Meta 推出“Llama for Startups”计划,为在美初创企业提供直接支持与资金,助力开发生成式 AI 应用;同时,Meta在 Llama 模型研发中面临竞争与挑战,努力推动 AI 业务增长。
奥兰多魔术队与SAS达成战略合作,借助SAS Viya平台,通过数据和AI技术全方位提升球迷现场及数字化体验,同时优化票务预测与运营管理。
本文讨论了 MCP、ACP 与 Agent2Agent 三项协议如何助力 AI 系统的互联互通,降低整合复杂性,推动从试验向实用化转型。
DataCore 通过收购专注边缘及分支办公室超融合基础设施(HCI)的 StarWind,结合强大软件优势和虚拟 SAN 技术,旨在为分布式网络提供更灵活、经济和高效的存储解决方案。
OpenAI 今天推出新版 Responses API 更新,新增远程 MCP、原生图像生成、代码解释器和改进的文件搜索能力,帮助企业构建智能自动化代理,同时维持原有定价。
法国 Mistral AI 携手 All Hands AI 推出 Devstral——一款拥有240亿参数的开源语言模型,专为软件工程代理开发设计,能跨文件理解代码、执行多步骤任务,并在 SWE-Bench 测试中表现出色,以 Apache 2.0 许可证开放供开发者与企业灵活使用。
本文报道 Klarna 采用 CEO 的 AI 化身发布财报,展示 AI 在提升效率和盈利中的作用,并探讨 AI 替代高管的可能性。
本文探讨了人工智能驱动的数据中心建设变革,涵盖半导体进步、高密度供电、先进冷却及模块化设计,揭示未来数据中心的高效、灵活与可持续发展趋势。
报告通过实测与专家访谈,分析各型AI模型(如 Llama 3.1 8B 与 405B)的能量消耗,指出文本与视频生成的耗能差异,呼吁提高对AI能耗透明度。
本文介绍了 Salesforce 推出专为金融服务设计的 Agentforce 平台预建 AI 模板,帮助银行、保险和理财等业务自动化,从而减轻专业人员的行政负担,提升客户体验。
本文探讨开放系统在大语言模型优化中的核心作用,详细说明 GPU 调优、编译器修正和网络优化如何推动 AI 性能提升,并以 CentML 平台为例展示开源系统如何降低成本、提升效率。